Psychoterapie je expertní činnost vyžadující kontinuální rozhodování a neustálé vyhodnocování průběhu psychoterapeutického procesu ze strany psychoterapeuta. V praxi však psychoterapeuti strádají nedostatkem bezprostřední zpětné vazby, která by toto rozhodování podpořila. Usilujeme o vytvoření nástroje, který umožní automatizovanou analýzu audionahrávek psychoterapeutických sezení za účelem poskytovat psychoterapeutům v krátkém čase zpětnou vazbu o průběhu těchto sezení. Projekt Deep learning v psychoterapii: Strojová analýza nahrávek terapeutických sezení (DeePsy) je řešen ve spolupráci s Vysokým učením technickým v Brně, Psychosomatickou klinikou, s.r.o., a Terapeutickým přístavem, z.ú. Je založen na technologiích automatického rozpoznání řeči, počítačového zpracování přirozeného jazyka, strojového učení, expertního kódování psychoterapeutického procesu a sebeposuzovacích dotazníkových metod. Jeho předpokládaným výsledkem bude software poskytující psychoterapeutům uživatelsky srozumitelnou a prakticky přínosnou zpětnou vazbu s potenciálem zkvalitnit psychoterapeutickou péči. Experimentální verze aplikace je dostupná na DeePsy.cz. Více o projektu zde.

Publikace

Řiháček, T., & Juhová, D. (2016). Monitorování účinnosti v psychoterapii a poradenství. Testforum, 7, 1-13.

Řiháček, T., & Matějka, P. (2021). Deep learning v psychoterapii: Strojová analýza nahrávek terapeutických sezení. E-psychologie, 15(3), 35-37.