Psychoterapie je expertní činnost vyžadující kontinuální rozhodování a neustálé vyhodnocování průběhu psychoterapeutického procesu ze strany psychoterapeuta. V praxi však psychoterapeuti strádají nedostatkem bezprostřední zpětné vazby, která by toto rozhodování podpořila. Vyvíjíme proto nástroj, který umožní automatizovanou analýzu audionahrávek psychoterapeutických sezení za účelem poskytovat psychoterapeutům v krátkém čase zpětnou vazbu o průběhu těchto sezení. Projekt Deep learning v psychoterapii: Strojová analýza nahrávek terapeutických sezení (DeePsy) je řešen ve spolupráci s Vysokým učením technickým v Brně, Psychosomatickou klinikou, s.r.o., a Terapeutickým přístavem, z.ú. Je založen na technologiích automatického rozpoznání řeči, počítačového zpracování přirozeného jazyka, strojového učení, expertního kódování psychoterapeutického procesu a sebeposuzovacích dotazníkových metod. Aplikace DeePsy poskytuje psychoterapeutům uživatelsky srozumitelnou a prakticky přínosnou zpětnou vazbu s potenciálem zkvalitnit psychoterapeutickou péči. Více o projektu zde.

Publikace

Jonášová, K., Čevelíček, M., Doležal, P., & Řiháček, T. (2024). Psychotherapists’ experience with in-session use of routine outcome monitoring: A qualitative meta-analysis. Administration and Policy in Mental Health and Mental Health Services Research. https://doi.org/10.1007/s10488-024-01348-4

Řiháček, T., & Juhová, D. (2016). Monitorování účinnosti v psychoterapii a poradenství. Testforum, 7, 1-13.

Řiháček, T., & Matějka, P. (2021). Deep learning v psychoterapii: Strojová analýza nahrávek terapeutických sezení. E-psychologie, 15(3), 35-37.

Řiháček, T., Nehyba, J., Čevelíček, M., Polok, A., Matějka, P., & Doležal, P. (2023). DeePsy: Představení online nástroje pro zpětnou vazbu v psychoterapii. Psychoterapie, 17(1), N1. https://doi.org/10.5817/PSY2023-1-1